大模型工具学习与垂直领域应用的一些思考

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从领域数据训练（SFT）到检索增强生成（RAG），如何让大模型快速获取垂直领域知识一直是大模型应用技术的研究热点。工具学习（Tool Learning）旨在让大模型掌握如何使用 API 等外部工具从而实现模型自主获取外部知识，这项技术给大模型的垂域应用提供了新的思路。本次报告中报告人将分享有关让大模型通过工具智能来结合特定领域应用的工作。希望这些工作能对相关的研究与应用提供帮助和启发。